Projet Predict4all
Spelling-error tolerant word prediction for Alternative and Augmentative Communication systems

Laboratoire d'informatique fondamentale et appliquée de l'université de Tours Centre de Kerpape Fondation Garches

Abstract

Text-inputs on computer is essential in our daily lives, social, academic and professional life. In this context, spelling errors can be a real handicap in communicating with others. These difficulties are particularly met by disabled people suffering from dysorthographia, but may also be present in certain other disabilities such as cerebral palsy.

In clinical practice, spelling errors are assessed and managed by different therapists. Software solutions (voice recognition, spelling checker, word prediction) can be implemented to help the user in his/her written production. Nevertheless, these software products do not allow the use of prediction/correction in standard alternative and augmentative communication aids, which are widely used by children with associated motor disabilities.

The objective of the PREDICT4ALL project is to develop a word prediction module that handles different spelling errors.

This project is founded by the Bennetot Foundation.

Résumé du projet

La saisie de texte sur l’outil informatique est incontournable dans notre vie quotidienne, sociale, scolaire et professionnelle. Dans ce cadre, les erreurs orthographiques peuvent être un réel handicap dans la communication avec autrui. Ces difficultés se retrouvent dans les troubles de l'apprentissage (dysorthographie), mais peuvent aussi être présentes dans certaines pathologies comme la paralysie cérébrale. Elles peuvent être caractérisées par l'ajout de lettres ou de syllabes à l'intérieur d'un mot, l'inversion de lettres ou de syllabes, par des difficultés à respecter l'entité des mots, à conjuguer et à faire l'accord correctement dans le groupe nominal et le groupe verbal.

En pratique clinique, les erreurs orthographiques sont évaluées et prises en charge par différents thérapeutes. Dans cette prise en charge thérapeutique, différents axes sont mis en place, notamment celui de la compensation logicielle. En effet, certaines solutions logicielles (reconnaissance vocale, correcteur orthographique, prédiction de mots) peuvent être mises en place auprès de la personne afin de l'aider dans sa production écrite. Néanmoins, ces logiciels présentent un certain coût financier et demandent un apprentissage conséquent pour leur utilisation. De plus, ils ne permettent pas d'utiliser la prédiction / le correcteur dans différentes interfaces comme les claviers virtuels ou les outils d'aide à la communication, pourtant largement utilisées chez les enfants ayant des déficiences motrices associées.

L'objectif du projet PREDICT4ALL est de développer un module de prédiction de mots qui cible les différentes erreurs orthographiques, en partant de la prédiction de mots Sibylle développée par le Laboratoire d'Informatique de Tours, pour la mettre à disposition gratuitement au plus grand nombre. Ce projet s'équilibre entre une dimension technologique liée au Traitement Automatique des Langues Naturelles (LI de Tours) et une dimension clinique (Kerpape, Garches) fortes. Il est ainsi divisé en trois phases successives : une phase d'expression des besoins utilisateurs, une phase de développement de la prédiction adaptée aux dysorthographies et une phase d'évaluation clinique avant intégration et diffusion publique via les logiciels Sibylle vK (logiciel d’aide à la communication avec synthèse vocale) et Civikey (clavier virtuel gratuit open-source développé par la société Invienetis et la Plate-Forme Nouvelles Technologies de Garches).

Ce projet est fondé par la fondation Bennetot.

L'action se réalisera du 30 novembre 2016 au 30 octobre 2020.

Partenaires du projet